本教程将引导您完成在 Tableau 中创建舆图时可能扩充的一些常见任务情色 调教。
您将学习如何劝诱并聚拢地舆数据；在 Tableau 中建造该数据的风景；创建位置分层结构；构建和呈现基土产货图视图；以及在阶梯上愚弄要害舆图特征。
若是您不熟谙 Tableau 中的舆图构立功能，从此处运转学习绝顶允洽。
能力 1：劝诱到地舆数据地舆数据有很多局面和风景。翻开 Tableau Desktop 时，运转页面将在左侧“劝诱”窗格中显现可用的劝诱器。您将通过这些劝诱器来劝诱到数据。
可通过劝诱到空间文献来科罚地舆数据，或者不错劝诱到存储在电子表格、文本文献中或作事器上的位置数据。
空间文献（例如 Shapefile 或 geoJSON 文献）包含实质几何图形（点、线或多边形），而文本文献或电子表格包含经纬度坐标风景的点位置，或者包含在引入 Tableau 时将劝诱到地舆编码（数据援用的存储几何图形）的指定位置。
琢磨 Tableau 救援的劝诱的无缺列表，请参见 Tableau 网站上的数据劝诱(携带在新窗口中翻开)列表。
关于此教程，您将劝诱到 Tableau Desktop 附带的一个 Excel 文献。它包含 Tableau 可进行地舆编码的位置称呼。当您构建舆图视图时，位置称呼将笔据您分拨给字段的地舆变装援用存储在 Tableau Map Service 中的几何图形。在本教程的后头部分，您将详备了解琢磨地舆变装的信息。
翻开 Tableau Desktop。
在“劝诱”窗格中，单击“Excel”。
导航到 Documents > 我的 Tableau 存储库 > Data Sources，然后翻开 示例 - 超市.xls 文献。
劝诱到数据源后，屏幕将如下所示：
此页面名为“数据源”页面，您可在其中准备要在 Tableau 中使用的位置数据。
您不错在“数据源”页面中扩充以下一些任务，但毋庸扩充统共这些操作来创建舆图视图：
添加其他劝诱和聚拢数据向数据源中添增加个责任表为字段分拨或编削地舆变装编削列的数据类型（例如，从数字编削为字符串）重定名列拆分列，例如将无缺的地址拆分为默示街说念、城市、州/省/市/自治区和邮政编码的多个列琢磨“数据源”页面以及可在该页面上扩充的一些任务的详备信息，请参见建造数据源(携带在新窗口中翻开)部分中的主题。
能力 2：聚拢数据数据经常包含在多个数据源或责任表中。唯独这些数据源或责任表有共有的列，您就不错在 Tableau 中聚拢它们。聚拢是一种在这些群众字段上归拢相关数据的门径。使用聚拢归拢数据后会产生一个经常通过添加数据列横向扩张的表。
关于地舆数据（突出是空间数据），经常必须进行聚拢。例如，您不错将包含好意思国俄勒冈州各个学区自界说地舆位置的 KML 文献与一个 Excel 电子表格聚拢，该电子表格包含琢磨这些学区的东说念主口信息。
关于此示例，您将聚拢 Sample-Superstore 数据源中的两个责任表。
在“数据源”页面左侧的“责任表”下，双击“Orders”（订单）。
在“责任表”下，双击“People”（东说念主员）。
Tableau 将使用两个电子表格中皆有的“Region”（区域）列算作聚拢字段，在两个电子表格之间创建内聚拢。咫尺，有别称分拨到数据源中的每个位置以及区域的销售东说念主员。
若要剪辑此聚拢，请单击聚拢图标（两个圆圈）。您不错在翻开的“聚拢”对话框中剪辑聚拢。琢磨在 Tableau 中聚拢数据的详备信息，请参见聚拢数据(携带在新窗口中翻开)。
建造数据源之后，您可能需要准备地舆数据以在 Tableau 中使用。创建舆图视图时，并非必须要扩充统共这些法度，但就准备在 Tableau 中使用的地舆数据而言，它却是很首要的信息。
笔据念念要创建的舆图类型，您必须为字段（或列）分拨某些数据类型、数据变装和地舆变装。
例如，在大大皆情况下，您的纬度和经度字段的数据类型应为数字（少许），数据变装应为度量，而况分拨有纬度和经度地舆变装。统共其他地舆字段的数据类型应为字符串，数据变装应为维度，而况分拨有相应的地舆变装。
堤防：若是劝诱到空间文献，则会创建一个“几何图形”字段。该字段的数据变装应为度量。
此能力演示如何建造地舆数据的风景以欢叫此条款。
编削列的数据类型第一次劝诱到地舆数据时，Tableau 会为统共列分拨数据类型。这些数据类型包括数字（少许）、数字（整数）、日历和时辰、日历、字符串以及布尔值。随机 Tableau 无法正确建造这些数据类型，您需要对其进行剪辑。例如，Tableau 可能会为邮政编码列分拨“数字（整数）”数据类型。若要创建舆图视图，邮政编码数据的数据类型必须为“字符串”。
编削列的数据类型：
在“数据源”页面上，单击邮政编码的数据类型图标（地球），并礼聘 “字符串”。
琢磨数据类型的详备信息，请参见数据类型(携带在新窗口中翻开)。
为地舆数据分拨地舆变装在 Tableau 中，地舆变装将字段中的每个值与经度和纬度值关联。为字段分拨正确的地舆变装后，Tableau 将通过查找已安设地舆编码数据库中还是内置的匹配，将纬度和经度值分拨给该字段中的每个位置。由此 Tableau 不错知说念在舆图上的那边画图您的位置。
为某个字段（例如“州/省/市/自治区”）分拨地舆变装时，Tableau 将创建一个“纬度(生成)”字段和一个“经度(生成)”字段。
随契机为您的数据自动分拨地舆变装，本例中就是如斯。由于列包括一个地球图标，因此您不错笃定您的数据已分拨有地舆变装。
若是未自动分拨地舆变装，您不错为字段手动分拨一个变装。关于此示例，您无需这么作念，但务必要了解如何操作，以便您或者为我方的数据分拨地舆变装。
分拨或剪辑地舆变装：
在“数据源”页面上，单击地球图标。
礼聘“地舆变装”，然后礼聘最允洽于您的数据的变装。
例如，在本例中，“Country”（国度/地区）列未分拨有地舆变装，因此将分拨“国度/地区”地舆变装。
堤防：若是在为数据分拨地舆变装时遭逢繁难，或者您的数据不是 Tableau 舆图作事器中内置的数据，您不错扩充一些操作，将这些数据引入 Tableau。请参见分拨地舆变装(携带在新窗口中翻开)。
从维度编削为度量劝诱到地舆数据时，Tableau 还会为统共列分拨数据变装。列不错是维度或者度量。大大皆情况下，纬度和经度列应为度量。关于异常情况，例如，柚木提娜作品假定您念念要在舆图上画图数据源中的每个位置，但无法上钻或下钻某个详备级别（例如从城市上钻或下钻到州/省/市/自治区），则列不错是维度。点分别(携带在新窗口中翻开)图就是这种情况的一个很好的例子。
其余步理数据应为维度。
关于此示例，您无需编削列的数据变装，但务必要了解如何操作，以便您或者为我方的数据编削数据变装。请在此处平凡训导。您不错随时废除所作念的编削。
编削列的数据变装：
在“数据源”页面上，单击“责任表 1”。
责任区将更新为如下所示：
这称为责任表，您不错在其中构建舆图。屏幕的左侧是“数据”窗格。数据源中的统共列以字段局面列在此窗格中。例如，“Country”（国度/地区）和“State”（州/省/市/自治区）。这些字段包含列中的统共原始数据。请堤防，Tableau 已生成纬度和经度字段：“纬度(生成)”和“经度(生成)”这是因为您为数据分拨了地舆变装。
数据窗格中的字段分为度量和维度。放在“数据”窗格的“维度”部分中的字段经常为分类数据，例如日历和客户 Id，而放在“数据”窗格的“度量”部分中的字段经常为定量数据，例如销售额和数目。
在“数据”窗格中的“维度”下，礼聘一个字段（例如“Row ID”（行 ID）），并将其向下拖到“度量”部分。
该字段将添加到“度量”部分，并从蓝色变为绿色。您刚刚将维度调养为度量。若要将某个字段从度量调养为维度，请将该字段从“度量”部分朝上拖到“维度”部分。
琢磨详备信息，请参见维度和度量（蓝色和绿色）(携带在新窗口中翻开)。
能力 4：创建地舆分层结构因为您在责任表空间中，是以不错创建地舆分层结构。这不是创建舆图视图的必需操作，但创建地舆分层结构将允许您按指定规定快速钻取到数据包含的地舆详备级别。
创建地舆分层结构：
在“数据”窗格中，右键单击地舆字段“Country”（国度/地区），然后礼聘“分层结构”>“创建分层结构”。在翻开的“创建分层结构”对话框中，为分层结构指定一个称呼（例如“舆图式样”），然后单击“笃定”。
在“维度”部分的底部，将会创建包含“Country”（国度/地区）字段的“舆图式样”分层结构。
在“数据”窗格中，将“State”（州/省/市/自治区）字段拖到该分层结构，并将其放在“Country”（国度/地区）字段下方。
为“City”（城市）和“Postal Code”（邮政编码）字段重复能力 3。
完成后，您的分层结构应为如下规定：
Country（国度/地区）State（州/省/市/自治区）城市Postal Code（邮政编码）能力 5：构建基土产货图因为您已劝诱并聚拢数据、建造了数据风景并构建了地舆分层结构，是以咫尺就不错运转构建舆图。最初将构建一个基土产货图视图。
在“数据”窗格中，双击“Country”（国度/地区）。
该“Country”（国度/地区）字段将添加到“象征”卡上的“详备信息”，而“纬度(生成)”和“经度(生成)”字段将添加到“列”和“行”功能区。系统会创建一个具有一个数据点的舆图视图。由于为“Country”（国度/地区）分拨了地舆变装，因此 Tableau 将创建舆图视图。若是双击任何其他字段（例如某个维度或度量），Tableau 会将该字段添加到“行”或“列”功能区或者“象征”卡，具体情况取决于视图中已有的内容。然而，地舆字段恒久放在“象征”卡上的“详备信息”中。
由于此数据源仅包含一个国度/地区（好意思国），因此该国度/地区就是唯独显现的数据点。您将需要添加更多详备级别才能看到其他数据点。由于已创建了地舆分层结构，因此不错削弱完成此操作。
在“象征”卡上，单击 “Country”（国度/地区）字段上的“+”图标。
将向“象征”卡上的“详备信息”添加“State”（州/省/市/自治区）字段，而况舆图将更新以包括数据源中每个州/省/市/自治区的数据点。
若是未创建分层结构，则“Country”（国度/地区）字段上的“+”图标将不行用。在这种情况下，若要添加“State”（州/省/市/自治区）算作另一个详备级别，请手动将“State”（州/省/市/自治区）从“数据”窗格拖到“象征”卡上的“详备信息”。
恭喜！您咫尺有了一个不错自界说并在后续能力中算作基础的基土产货图视图。
能力 6：从点编削为多边形Tableau 中的默许舆图类型经常为点图。然而，为地舆数据分拨了地舆变装后，不错削弱地将这些数据点编削为多边形。
堤防：填充舆图关于城市或机场不行用。
在“象征”卡上，单击“象征类型”下拉列表，并礼聘“填充舆图”。
舆图将更新为多边形舆图。
能力 7：添加视觉详备信息您不错将度量和维度添加到“象征”卡，向视图中添加视觉详备信息。在本例中，您将向视图中添加样式和标签。
添加样式从“度量”中，将“Sales”（销售额）拖到“象征”卡上的“样式”。
每个州/省/市/自治区按销售总和着色。由于销售额是一种度量，因此将使用定量调色板。若是将维度放在“样式”上，则会使用分类调色板。
添加标签从“度量”中，将“Sales”（销售额）拖到“象征”卡上的“标签”。
每个州/省/市/自治区按销售总和进行象征。然而，需要为数字建造一丝风景。
在“数据”窗格中，右键单击“Sales”（销售额），并礼聘“默许属性”>“数字风景”。
在翻开的“默许数字风景”对话框中，礼聘“数字(自界说)”，然后扩充以下操作：
关于“少许位”，输入 0。
关于“单元”，礼聘“千(K)”。
单击“笃定”。
标签和样式图例将更新，包含指定的风景。
配景舆图是象征后头的统共内容（界限、海洋、位置称呼等）。您不错自界说此配景舆图的状貌，以及添加舆图层和数据层。除了自界说配景舆图外，您也不错劝诱到我方的 WMS 作事器或 Mapbox 舆图。琢磨详备信息，请参见使用 Web 舆图作事 (WMS) 作事器(携带在新窗口中翻开)和使用 Mapbox 舆图(携带在新窗口中翻开)。
自界说配景舆图：
礼聘“舆图”>“舆图层”。
“舆图层”窗格显现在责任区的左侧。将在此窗格中进行统共配景舆图自界说操作。
在“舆图层”窗格中单击“状貌”下拉列表，并礼聘“平时”。
配景舆图更新为如下所示：
在“舆图层”窗格中的“舆图层”下，礼聘“海岸线”，然后根除“国度/地区界限”、“国度/地区称呼”、“州/省/市/自治区界限”和“州/省/市/自治区称呼”。
在“舆图层”窗格的顶部，单击“X”复返到“数据”窗格。
配景舆图咫尺已简化，不错劝诱对您的数据的堤防。
能力 9：创建自界说领地在构建舆图视图时，您可能但愿将现存位置分组在一齐来创建我方的领地或地区，例如组织的销售领地。
在“数据”窗格中，右键单击“State”（州/省/市/自治区），并礼聘“创建”>“组”。
在翻开的“创建组”对话框中，礼聘“California”（加利福尼亚州）、“Oregon”（俄勒冈州）”和“Washington”（华盛顿州），然后单击“分组”。您创建的每个组默示一个领地。
堤防：若要礼聘多项，请在礼聘州/省/市/自治区时按住 Ctrl（在 Mac 上按住 Command）。
右键单击刚刚创建的新组，并礼聘“重定名”。
将组重定名为“西海岸”。
关于下一个领地，礼聘“Alabama”（阿拉巴马州）、“Florida”（佛罗里达）、“Georgia”（乔治亚州）、“Louisiana”（路易斯安那州）、“Mississippi”（密西西比州）、“South Carolina”（南卡罗来纳州）和“Texas”（德克萨斯州），然后单击“分组”。
将此组重定名为“南部”。
关于第三个领地，礼聘“Connecticut”（康涅狄格州）、“Delaware”（特拉华州）、“District of Columbia”（哥伦比亚特区）、“Maine”（缅因州）、“Maryland”（马里兰州）、“Massachusetts”（马萨诸塞州）、“New Hampshire”（新罕布什尔州）、“New Jersey”（新泽西州）、“New York”（纽约）、“Pennsylvania”（宾夕法尼亚州）、“Rhode Island”（罗德岛州）、“Vermont”（佛蒙特州）以及终末的“West Virginia”（西佛吉尼亚州），然后单击“分组”。
将此组重定名为“东海岸”。
礼聘“包括其他”以将其余各州分组。
将“其他”组重定名为“中部”。
单击“笃定”。
“数据”窗格中其他舆图项指标下方将出现一个“State (group)”（州/省/市/自治区(组)）字段。
从“数据”窗格中，将“State (group)”（州/省/市/自治区(组)）拖到“象征”卡上的“样式”。
视图更新为如下所示：
请堤防，每个组有不同的样式。
在“象征”卡上单击“样式”图标，并礼聘“剪辑样式”。
在出现的“剪辑样式”对话框中，礼聘“分拨调色板”，然后单击“笃定”。
象征将更新为新样式。
从“度量”中，将“Sales”（销售额）拖到“象征”卡上的“器用请示”。
将鼠标悬停在某个州/省/市/自治区上时，将出现一个器用请示，其中包含该州/省/市/自治区的销售额，以偏激他信息。稍后您将学习如何剪辑此器用请示。
在“象征”卡上，单击“Country”（国度/地区）字段上的减号 (-) 图标，从详备级别中移除“State”（州/省/市/自治区）。
若是未创建分层结构，您不错从视图中拖出“State”（州/省/市/自治区），将其移除。可通过从视图中拖出任何字段来将该字段移除。
州/省/市/自治区将不再出咫尺舆图上。堤防到标签以及器用请示中的销售总和是如何更新的吗？这是因为自界说领地将在组级别运筹帷幄团聚，而不会为组内的每个位置单独运筹帷幄。因此，例如来说，您在“西海岸”组中看到的总销售额是加利福尼亚州、俄勒冈州和华盛顿州归拢在一齐的总销售额。
到咫尺为止，您已创建了两个舆图视图：一个显现各州的销售额，一个显现各地区的销售额。不错将这些舆图相互叠放吗？不错！在 Tableau 中，您不错创建具有两层象征的舆图。这在 Tableau 中称为双轴舆图，经常用于将点叠放在多边形上。在本例中，您将叠放两个多边形舆图。
创建双轴舆图：
从“数据”窗格中，将“经度(生成)”拖到“列”功能区，并将其放在第一个“经度”字段的右侧。
视图会使用两个换取的舆图进行更新。
“象征”卡上咫尺有三个标签：每个舆图视图各一个标签，以及同期适用于两种视图的标签（“全部”）。您不错使用这些来限定舆图视图的可视详备信息。顶部的“Longitude”（经度）选项卡对应于视图左侧的舆图，底部的“Longitude”（经度）选项卡对应于视图右侧的舆图。
在“象征”卡上，礼聘顶部的“经度(生成)”选项卡。
从“度量”中，将“Sales”（销售额）拖到顶部的“经度(生成)”象征卡上的“样式”。
左侧的舆图将更新。
在顶部的“经度(生成)”象征卡上，单击“Country”（国度/地区）字段上的加号图标，以下钻回“State”（州/省/市/自治区）详备级别。
在“象征”卡上单击“样式”，然后礼聘“剪辑样式”。
在翻开的“剪辑样式”对话框中，单击“调色板”下拉列表，礼聘“灰色”，然后单击“笃定”。
此时，舆图将如下所示：
在“列”功能区上，右键单击右侧的“经度(生成)”字段，并礼聘“双轴”。
在“象征”卡上，礼聘底部的“经度(生成)”选项卡。
在底部的“经度(生成)”象征卡上，将两个“SUM(Sales)”字段皆从视图中拖出，以将其删除。
各个舆图的标签不再重迭。
在底部的“经度(生成)”象征卡上，单击“样式”，然后为“不透明度”输入 50%。
若是您但愿看到位于底层上的舆图，则此能力很首要。
舆图视图更新为如下所示：
您咫尺不错看到每个州/省/市/自治区在各个组中的事迹情况。
在底部的“（经度(生成)”象征卡上，单击“器用请示”。
一个“剪辑器用请示”对话框将翻开。
复制以下文本并将其粘贴到“剪辑器用请示”对话框中，然后单击“笃定”：
<State (group)> 地区销售总和：<SUM(Sales)>
器用请示访佛于如下：
恭喜！您已创建了双轴舆图！接下来只需完成一步。
琢磨双轴舆图的详备信息，请参见 Tableau 社区上的双轴舆图 - 多种方式(携带在新窗口中翻开)。
能力 11：自界说其他东说念主与您的舆图交互的方式既然已创建了舆图视图，您就不错自界说用户与舆图视图的交互方式。例如，您咫尺可能但愿任何东说念主或者放大或裁汰舆图，或者进行平移。或者，您可能但愿显现舆图标度？您不错在“舆图选项”对话框中自界说这两个选项以偏激他选项。
自界说其他东说念主与您的舆图交互的方式：
礼聘“舆图”>“舆图选项”。
在出现的“舆图选项”对话框中，扩充以下操作：
礼聘“显现舆图标度”。
根除“显现舆图搜索”。
根除“显现视图器用栏”。
标度将显现在舆图的右下角，舆图左上角的舆图搜索图标和器用栏将淹没。您仍然或者使用键盘快捷方式进行平移和缩放。琢磨详备信息，请参见缩放和平移视图，以及礼聘象征(携带在新窗口中翻开)。
性爱图片大功胜利！您的舆图视图咫尺已准备好，不错呈现或与边幅板中的另一个视图归拢。琢磨边幅板的详备信息，请参见创建边幅板(携带在新窗口中翻开)。
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后续能力学习一些舆图可视化基础学问。(携带在新窗口中翻开)
了解可在 Tableau 中构建的舆图类型，以及如何创建它们。(携带在新窗口中翻开)
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